Maturação Estrutural de Redes Neurais e Tempo Subjetivo
Investiga a relação entre a maturação estrutural de redes neurais complexas — modeladas com Liquid State Machines — e a percepção temporal.
Ajudamos organizações a transformar questões científicas e tecnológicas difíceis em modelos, métodos, experimentos e protótipos validados.
Da ciência complexa a soluções para o mundo real.
P&D aplicado
Alguns problemas não se resolvem escolhendo uma ferramenta ou aplicando uma receita conhecida. Eles precisam ser investigados.
A ComplexitySoft atua como uma capacidade externa de P&D para organizações que precisam compreender, modelar, testar e validar problemas científicos ou tecnológicos difíceis antes de avançar para uma implementação maior.
Uma capacidade externa de P&D quando construir toda essa estrutura internamente é inviável, prematuro ou insuficiente.
Estruturamos a investigação desde o início.
Ampliamos a equipe com métodos e competências especializadas.
Colaboramos em problemas específicos que exigem conhecimento externo ou validação independente.
Entregas típicas
Como trabalhamos
Esclarecer o problema, as restrições, as hipóteses e os critérios de sucesso.
Revisar evidências, dados, métodos e viabilidade técnica.
Formalizar o problema por meio de modelos computacionais, estatísticos, experimentais ou matemáticos.
Desenvolver algoritmos, análises, simulações, PoCs ou protótipos funcionais.
Testar premissas, quantificar resultados, avaliar robustez e documentar limitações.
Entregar métodos reproduzíveis, código, documentação, resultados e um roteiro para a próxima etapa.
Nem todo projeto precisa passar pelas seis etapas. Podemos entrar em qualquer ponto — e a diferença é maior quando participamos desde o início.
Formas de atuação
Da formulação do problema à investigação, modelagem, prototipação, validação e transferência.
Uma etapa específica, quando é isso que o problema exige — como enquadramento do problema, viabilidade técnica, modelagem e simulação, desenho experimental, prova de conceito ou validação.
Conhecimento especializado, investigação independente, apoio metodológico ou capacidade adicional de pesquisa ao lado dos seus pesquisadores e engenheiros.
Competências
Atuamos em diferentes domínios quando raciocínio científico, modelagem computacional, dados e sistemas inteligentes podem abrir um caminho para a solução.
Modelos, simulações e métodos quantitativos para transformar questões pouco estruturadas em representações testáveis.
Aprendizado de máquina aplicado, desenvolvimento e avaliação de modelos e protótipos de sistemas inteligentes para problemas técnicos orientados por pesquisa.
Redes complexas e métodos baseados em grafos para compreender sistemas em interação, dinâmicas emergentes, padrões estruturais e outliers.
Psicofísica, eye tracking, desenho experimental e análise de dados comportamentais para problemas que envolvem percepção e comportamento humano.
Desenho de fluxos de agentes, arquitetura de sistemas agênticos e conceitos de orquestração, explorados por meio de protótipos e provas de conceito.
Capacidades de apoio
Software científico Python Computação estatística Processamento de dados Visualização Visão computacional Nuvem e bancos de dados quando necessário
Pesquisa em destaque
Nossa atividade de pesquisa não é separada do P&D aplicado. É por meio dela que aprofundamos métodos, testamos ideias e desenvolvemos capacidades antes que elas se tornem soluções óbvias.
Investiga a relação entre a maturação estrutural de redes neurais complexas — modeladas com Liquid State Machines — e a percepção temporal.
Examina como a disponibilidade de informação visual se relaciona ao comportamento do olhar e à organização hierárquica da exploração facial no reconhecimento de emoções, combinando eye tracking e psicofísica.
Linha de pesquisa que utiliza representações em redes complexas e análise baseada em grafos para classificação e detecção de outliers estruturais, incluindo detecção de comunidades em redes multicamadas.
Equipe
Problemas complexos frequentemente vivem entre disciplinas. Nosso trabalho combina perspectivas computacionais e das ciências humanas.
Founder | AI Research & Strategy
Doutorado e mestrado · Universidade de São Paulo (USP)
Cientista da computação e cientista de dados, doutor em Ciência da Computação e Matemática Computacional pela USP. Atua na interseção entre inteligência artificial, sistemas complexos, network science, neurociência computacional, modelagem e métodos científicos computacionais, conectando investigação de pesquisa a soluções aplicadas.
Scientific & Data Science Collaborator
Doutorado e mestrado em Psicobiologia · Universidade de São Paulo (USP)
Psicóloga, psicobióloga e cientista de dados, doutora em Psicobiologia pela USP. Sua atuação integra psicofísica, percepção visual, eye tracking, processamento de faces, desenho experimental e análise quantitativa de dados comportamentais, combinando métodos das ciências humanas com abordagens computacionais e estatísticas.
Sobre
A ComplexitySoft parte de uma ideia simples: problemas difíceis merecem mais do que respostas prontas.
Combinamos raciocínio científico, métodos computacionais e prototipação para investigar questões antes de escalar soluções. Em paralelo aos projetos aplicados, a ComplexitySoft Research mantém uma frente interna de pesquisa que desenvolve métodos e capacidades científicas para trabalhos futuros.
A pesquisa amplia capacidades; o P&D aplicado transforma capacidades em valor no mundo real.
Contato
Conte o que sua organização precisa compreender, modelar, testar ou construir.