P&D aplicado para problemas complexos do mundo real.

Ajudamos organizações a transformar questões científicas e tecnológicas difíceis em modelos, métodos, experimentos e protótipos validados.

Da ciência complexa a soluções para o mundo real.

P&D aplicado

Quando a solução ainda não é óbvia

Alguns problemas não se resolvem escolhendo uma ferramenta ou aplicando uma receita conhecida. Eles precisam ser investigados.

A ComplexitySoft atua como uma capacidade externa de P&D para organizações que precisam compreender, modelar, testar e validar problemas científicos ou tecnológicos difíceis antes de avançar para uma implementação maior.

Uma capacidade externa de P&D quando construir toda essa estrutura internamente é inviável, prematuro ou insuficiente.

  • Sem uma área interna de P&D?

    Estruturamos a investigação desde o início.

  • P&D com capacidade limitada?

    Ampliamos a equipe com métodos e competências especializadas.

  • P&D já estabelecido?

    Colaboramos em problemas específicos que exigem conhecimento externo ou validação independente.

Entregas típicas

  • Investigação técnica ou científica
  • Avaliação de viabilidade
  • Modelo computacional ou matemático
  • Simulação
  • Desenho experimental
  • Método analítico reproduzível
  • Pipeline de análise de dados científicos
  • Algoritmo ou método de IA/ML
  • Prova de conceito
  • Protótipo funcional de pesquisa
  • Relatório de validação
  • Código, documentação e roteiro de transferência

Como trabalhamos

Da formulação do problema a protótipos sustentados por evidências.

  1. 01

    Enquadrar

    Esclarecer o problema, as restrições, as hipóteses e os critérios de sucesso.

  2. 02

    Investigar

    Revisar evidências, dados, métodos e viabilidade técnica.

  3. 03

    Modelar

    Formalizar o problema por meio de modelos computacionais, estatísticos, experimentais ou matemáticos.

  4. 04

    Construir

    Desenvolver algoritmos, análises, simulações, PoCs ou protótipos funcionais.

  5. 05

    Validar

    Testar premissas, quantificar resultados, avaliar robustez e documentar limitações.

  6. 06

    Transferir

    Entregar métodos reproduzíveis, código, documentação, resultados e um roteiro para a próxima etapa.

Nem todo projeto precisa passar pelas seis etapas. Podemos entrar em qualquer ponto — e a diferença é maior quando participamos desde o início.

Formas de atuação

  • P&D de ciclo completo

    Da formulação do problema à investigação, modelagem, prototipação, validação e transferência.

  • Projetos focados

    Uma etapa específica, quando é isso que o problema exige — como enquadramento do problema, viabilidade técnica, modelagem e simulação, desenho experimental, prova de conceito ou validação.

  • P&D colaborativo

    Conhecimento especializado, investigação independente, apoio metodológico ou capacidade adicional de pesquisa ao lado dos seus pesquisadores e engenheiros.

Competências

Orientados por problemas, guiados por método

Atuamos em diferentes domínios quando raciocínio científico, modelagem computacional, dados e sistemas inteligentes podem abrir um caminho para a solução.

  1. 01

    Modelagem Computacional e Análise Científica

    Modelos, simulações e métodos quantitativos para transformar questões pouco estruturadas em representações testáveis.

  2. 02

    IA e Sistemas Inteligentes

    Aprendizado de máquina aplicado, desenvolvimento e avaliação de modelos e protótipos de sistemas inteligentes para problemas técnicos orientados por pesquisa.

  3. 03

    Sistemas Complexos e Ciência de Redes

    Redes complexas e métodos baseados em grafos para compreender sistemas em interação, dinâmicas emergentes, padrões estruturais e outliers.

  4. 04

    Percepção Humana e Ciências do Comportamento

    Psicofísica, eye tracking, desenho experimental e análise de dados comportamentais para problemas que envolvem percepção e comportamento humano.

  5. 05

    Arquiteturas Agênticas

    Desenho de fluxos de agentes, arquitetura de sistemas agênticos e conceitos de orquestração, explorados por meio de protótipos e provas de conceito.

Capacidades de apoio

Software científico Python Computação estatística Processamento de dados Visualização Visão computacional Nuvem e bancos de dados quando necessário

Pesquisa em destaque

Pesquisa que amplia o que somos capazes de construir

Nossa atividade de pesquisa não é separada do P&D aplicado. É por meio dela que aprofundamos métodos, testamos ideias e desenvolvemos capacidades antes que elas se tornem soluções óbvias.

Ver toda a pesquisa

ComplexitySoft Research SBNeC 2026

Disponibilidade de Informação Visual e Exploração Facial

Examina como a disponibilidade de informação visual se relaciona ao comportamento do olhar e à organização hierárquica da exploração facial no reconhecimento de emoções, combinando eye tracking e psicofísica.

Pesquisa da nossa equipe Neurocomputing 2020 · PLOS ONE 2023

Métodos de Redes Complexas para Classificação e Detecção de Outliers

Linha de pesquisa que utiliza representações em redes complexas e análise baseada em grafos para classificação e detecção de outliers estruturais, incluindo detecção de comunidades em redes multicamadas.

Equipe

Pessoas

Problemas complexos frequentemente vivem entre disciplinas. Nosso trabalho combina perspectivas computacionais e das ciências humanas.

Founder | AI Research & Strategy

Rafael Delalibera Rodrigues, PhD

Doutorado e mestrado · Universidade de São Paulo (USP)

Cientista da computação e cientista de dados, doutor em Ciência da Computação e Matemática Computacional pela USP. Atua na interseção entre inteligência artificial, sistemas complexos, network science, neurociência computacional, modelagem e métodos científicos computacionais, conectando investigação de pesquisa a soluções aplicadas.

Scientific & Data Science Collaborator

Melina Boratto Urtado, PhD

Doutorado e mestrado em Psicobiologia · Universidade de São Paulo (USP)

Psicóloga, psicobióloga e cientista de dados, doutora em Psicobiologia pela USP. Sua atuação integra psicofísica, percepção visual, eye tracking, processamento de faces, desenho experimental e análise quantitativa de dados comportamentais, combinando métodos das ciências humanas com abordagens computacionais e estatísticas.

Sobre

Pesquisa como parte do processo

A ComplexitySoft parte de uma ideia simples: problemas difíceis merecem mais do que respostas prontas.

Combinamos raciocínio científico, métodos computacionais e prototipação para investigar questões antes de escalar soluções. Em paralelo aos projetos aplicados, a ComplexitySoft Research mantém uma frente interna de pesquisa que desenvolve métodos e capacidades científicas para trabalhos futuros.

A pesquisa amplia capacidades; o P&D aplicado transforma capacidades em valor no mundo real.

Contato

Tem um problema que precisa ser investigado antes de ser implementado?

Conte o que sua organização precisa compreender, modelar, testar ou construir.

Contato científico: research@complexitysoft.com