Pesquisa científica que aprofunda os métodos por trás do nosso P&D aplicado.
A ComplexitySoft Research sustenta investigação científica interna, desenvolvimento metodológico e colaboração com pesquisadores e instituições externas.
A ComplexitySoft Research é nossa frente interna de pesquisa, dedicada ao desenvolvimento e à investigação de métodos, modelos e questões científicas que ampliam as capacidades aplicadas em projetos de P&D.
ComplexitySoft Research
Trabalhos produzidos no âmbito da ComplexitySoft Research e apresentados com afiliação à ComplexitySoft.
Investiga a relação entre a maturação estrutural de redes neurais complexas — modeladas com Liquid State Machines — e a percepção temporal.
Evidências
Examina como a disponibilidade de informação visual se relaciona ao comportamento do olhar e à organização hierárquica da exploração facial no reconhecimento de emoções, combinando eye tracking e psicofísica.
Evidências
Pesquisa
Liquid State Machines, maturação estrutural de redes neurais e percepção temporal.
Desenho experimental, processamento de dados de olhar, análise de fixações/AOIs, visualização e interpretação comportamental.
Classificação baseada em grafos, detecção de outliers estruturais e detecção de comunidades em redes multicamadas.
Percepção visual, processamento de faces, teoria de detecção de sinais, métodos psicométricos e análise quantitativa do comportamento.
Pesquisa da nossa equipe
Pesquisas relevantes de integrantes da equipe que antecedem a ComplexitySoft ou não têm afiliação formal com a empresa.
Linha de pesquisa que utiliza representações em redes complexas e análise baseada em grafos para classificação e detecção de outliers estruturais, incluindo detecção de comunidades em redes multicamadas.
Evidências
Pesquisa com eye tracking e psicofísica com contingência do olhar que investiga como a restrição do campo visual afeta o reconhecimento de expressões faciais.
Pesquisa
A Tourist Walk Approach for Internal and External Outlier Detection
Complex Network-based Classification of Radiographic Images for COVID-19 Diagnosis
Visual Field Restriction in Facial Expression Recognition
Pesquisa
Um problema difícil pode exigir tanto raciocínio científico de domínio quanto desenvolvimento de métodos computacionais. Nossa pesquisa conjunta em eye tracking é o exemplo mais claro de como trabalhamos entre disciplinas.
Nesse trabalho, as responsabilidades se dividem de forma natural:
Raciocínio científico de domínio
Desenvolvimento de métodos computacionais
Estamos abertos à colaboração com universidades, laboratórios e pesquisadores externos em problemas que se beneficiam dessa combinação. Para colaboração em pesquisa, escreva para research@complexitysoft.com.
Pesquisa
Founder | AI Research & Strategy
Scientific & Data Science Collaborator
Para P&D aplicado, escreva para contato@complexitysoft.com.
Para colaboração científica, escreva para research@complexitysoft.com.